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第995章 球员模型系统的应用

    课程表的球员模型系统从《长三角冠军联赛》就开始收集了青少年比赛的数据。


    接着又跟中超公司合作,在全国各个球场部署了现场数据采集设备。


    仅仅16个中超球场的硬件铺设成本就高达了3000万。


    每个球场要部署12台50帧/秒工业级高速摄像机+双冗余实时渲染服务器以及全光纤传输系统和云备份存储。


    除了这些支出,还有中超联赛的授权费用,由于中超公司已经跟法国的amisco公司签署了合作协议,所以课程表与中超公司的合作是基于amisco公司进行的分销合作。


    这部分的授权费倒是不高,签署了三年仅仅只需要支付500万即可。


    王卓知道球员模型在中超的布局,毕竟有些经费审批还是自己签的字,而且对于这套模型的应用方向他在申城节点启动后也跟李科进行了相关的探讨。


    “转播商那边的ar可视化谈得怎么样了?”


    走进球员模型项目组楼层,王卓看着不时在接电话的业务部门,随口问道。


    “头条视频的谈妥了,央视以及其他几家平台估计要等我们的实际效果出来”


    李科回道。


    “他们给了多少技术服务费?”


    王卓好奇问道。


    “单场比赛10万的技术服务费”


    “勉勉强强”


    听到这个数字,他默算了一遍,一个完整赛季的技术服务费也就600多万。


    头条视频的中超直播场次没记错的话大概是64场,每轮比赛直播4场。


    而球员模型系统光在中超搭建的硬件成本就有3000万,仅仅依靠一个头条视频,这得亏到姥姥家了,关键这个赛季已经踢了有十来轮了吧?


    不过课程表之所以愿意投入这么多的硬件,主要原因还是要将技术优势最大化。


    目前全球媒体转播赛事基本上只能在赛后提供静态热图、基础数据统计,完全做不到赛中实时可视化渲染。


    而课程表的这套球员模型系统,不仅可以在赛前对首发球员生成3d建模,全维度分析其能力值,还可以给解说嘉宾、演播室提供独家的赛前、赛中以及赛后战术分析素材。


    比如在直播时提供实时可视化渲染技术,叠加球员跑动热区、射门轨迹以及球员技术特征弹窗,甚至还可以提供ar战术板等独家内容。


    想要实现上述功能,就必须要有自己的数据采集。


    因为一旦你拿的是某个授权转播商提供的比赛源,那你提供的可视化分析就只能是独家定制,无法进行第二次销售,或者给予版权方分成。


    所以无论是出于营收考虑,还是将来想成为体育赛事的转播商,这些现场高速摄像机是必须要部署的。


    因为霍夫森林跟踪系统需要全方位的数据,仅仅依靠现有的赛事转播商,完是全无法做到全方位覆盖。


    “按照咱们中超的转播商统计,即便全部采用了我们的可视化技术,那一个赛季的营收应该只能是覆盖硬件成本吧?”


    王卓看了看技术员展示出来的可视化系统,继续问道。


    “我们的硬件部署是可以使用三到五年,单场比赛运营成本核算也就在2万左右,包含了人工成本”


    李科解释道。


    “专利注册的怎么样了?”


    “核心技术去年就申请通过了,今年大赛的时候又提交了不少,护城河基本上搭建的差不多了”


    “那就不惜一切代价,先拿下央视的世界杯转播可视化分析”


    王卓沉默片刻,说道。


    “那我让头条视频那边先启动几场直播看看,之前的球员数据收集的差不多了”


    李科点头道。


    反正世界杯中国大陆地区的转播权已经被央视拿下,课程表可以通过头条视频的播出效果进行游说。


    只要央视负责人脑子正常,大概率会免费将比赛直播原画面提供给课程表,借机换取可视化的实时分析技术。


    当然了,人家转播权肯定不会给。


    聊完了可视化分析,两人又在工作人员的演示下,观看了近期球员能力模块。


    这不看不知道,一看就吓一跳。


    目前课程表的这套球员模型系统都是通过公开比赛、开放训练获得,所以无需向球员本人支付个人授权费用。


    除非是课程表拿这些数据去做出一块足球游戏,那属于商业行为,必须要支付相关的费用。


    而球员模型这套系统收集了多少球员信息?


    人!!!


    几乎涵盖了全球主流联赛的所有职业球员。


    而这也是为什么明明云服务都开启了,直到现在这套模型才满足出海要求?


    最关键的是,当前这些球员的比赛数据都是基于公开比赛录像,想要迭代就必须要出海实时更新。


    而想要让球探模型也能发挥作用,那还要增加青训板块,这类球员有多少?


    预估几十万是跑不掉了。


    “这些球员都有专属模块?”


    王卓问道。


    “有的,不过我们目前只通过近三个赛季的比赛录像以及公开训练视频进行自动化解析”


    李科笑着解释道。


    “之前我们云计算不方便使用,单场比赛约 13.5万帧,需要用时15分钟左右才能提取该名球员的比赛数据信息”


    “后面启动了云计算,我们可以分布式跑,分给不同的服务器,最后再汇总,一名球员的完整建档模型大约也就几分钟”


    “而我们第一期云服务有数千台服务器,两万球员的基础模型就跑了不到三天”


    “也就是说后续更新技术信息只需要添加即可?”


    王卓问道。


    “嗯,这也是我刚才说可以实时启动3d模型,在比赛过程中实时调出该名球员的技术分析”


    李科笑着回道。


    随着他的解释,王卓示意演示的工作人员让个位置,亲自动手查阅起球员模型的基础信息。


    首先点开的就是中超球员板块。


    额?


    不说名字了。


    位置是前锋。


    速度:67(冲刺 68)


    爆发力:67


    控球:61(快速带球59)


    停球:64(高空 58)


    射门:56(禁区内 59)


    场均跑动距离:8.5km


    场均冲刺距离:1.2km


    场均传球:30次


    传球成功率:72%


    场均关键传球:1.1次


    擅长左右脚:右脚(左脚 45% 可用)


    进球位置占比:禁区中路 52%、禁区右路 33%、远射 15%


    综合评分:64分(中超顶级前锋)


    接着王卓又点开了英超板块。


    杰伊?罗德里格斯(南安普顿)


    位置:前锋


    速度:77(冲刺 79)


    爆发力:76


    控球:78(快速带球76)


    停球:77(高空 74)


    射门:78(禁区内 82)


    场均跑动距离:10.18km


    场均冲刺距离:2km


    场均传球:40次


    传球成功率:82%


    场均关键传球:2.2次


    擅长脚:双脚(左脚 65% 右脚 70%)


    进球位置占比:禁区中路 5%、禁区两侧 37%、远射 12%


    综合评分: 78分(英超中游球队主力前锋)


    至于后面的英超前四级别的前锋以及金球奖级的王卓也随意点开看了看。


    苏亚雷斯综合评分达到了90分,c罗更是93分。


    而其他英超级别的球员综合能力值都在75分以上,甚至某些关键数值更是达到了85以上。


    这还仅仅只是表面的可视化数据,一些比赛节奏则是可以通过跑动距离以及传球成功率等来推算。


    表面上看双方只是相差十几分,可实际踢得却是两个维度的比赛。
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