ar游戏与ar社交的表决毫无悬念的获得了通过，但ar工业的议案则出现了激烈的讨论。


    “我不是不赞成硬件投资，我个人的建议是没必要自己亲自做硬件，代工模式挺好的，为什么要花这么多钱去做费力不讨好的硬件生意？”


    金琪听完关于ar工业的议案介绍，表示了不解。


    “我倒不是反对，就是有些不理解”


    “还有类似想法的嘛？”


    王卓看了其他几位董事，开口询问道。


    “我也有些疑惑”


    金沙江的黄总开口了。


    “按照刘总所说的，两条完整产线的硬件投资额在5亿左右，另外还要申请20亿元做全流程硬件研发”


    “我不知道刘总的年销售目标是是多少，但2条产线的生产上限我是知道的，80万台”


    “即便每台利润可以达到500元，全部售罄也就4亿的利润，除去人员开支以及运营费用，净利润有一个亿嘛？”


    “而委托第三方代工，我们每台利润至少可以保证400左右，除去销售成本，一年也有2亿起步吧”


    “再加上这20亿元硬件全流程研发成本，我是怎么算也算不出回本周期”


    “金总、黄总”


    刘宁起身对着两位机构董事微微欠身。


    “关于两条产线的硬件投资，我想解释一下”


    “请说”


    金琪点头示意。


    “这两条产线是一期投资，产能上限确实如黄总所说，只有80万台，但整机bom成本多少？”


    “1100元”


    刘宁继续开口回道。


    “这是我们ar眼镜的整机成本，而ar头显的整机bom成本是1800元”


    “代工成本一般在130-160左右，累加上去我们的ar眼镜整机成本在1250左右，头显则是1950左右”


    “也就是说如果我们生产80万台ar眼镜，我们的需要支付代工厂10亿，这里面包含了代工费用，按照我们暂定的1680的价格销售，可以收回13.44亿元，扣除掉代工厂的费用，利润3.44亿，也就是说黄总所说的，2亿以上的净利润”


    “对啊，明明代工可以做到20%的净利润，为什么要自建自研呢？”


    黄总一脸不解。


    “黄总，刚才我说了，ar眼镜整机bom成本在1100元，但这1100元全都是芯片、光学以及相关结构件的成本”


    刘宁连忙开口回道。


    “而我们一台ar眼镜、ar头显最核心的有4颗芯片，分别是主控、视觉vpu、gps射频、gps基带，仅这4颗芯片成本就超过了500元”


    “这段时间我们也根据相关芯片性能进行模拟研发，如果研发差不多性能的芯片，成本大概可以降至百元左右，而研发成本每款芯片预计在1.5亿-2亿左右”


    “也就是说，如果在芯片领域投入8亿元，我们的整机成本就可以降低400元”


    “其余研发资金则投在光学模组领域，比如棱镜、微显以及深度m摄像头等，这部分的研发费用大概在6亿左右，加上整机结构、防水防尘以及机械头显等研发总共不会超过8亿”


    “剩余的费用则是用于专利申请、以及芯片迭代研发”


    说到这，似乎是觉得自己的这番表述不够具象，他又接着开口说道。


    “简单点说，就是这20亿投进来，无论是ar眼镜还是ar头显，整机bom成本可以降低600元左右，而且随着工艺的成熟，成本还会继续下降”


    “周期呢？”


    金琪问道。


    “芯片研发大概需要2年左右时间，光学模组以及其他不会超过3年”


    刘宁回道。


    “那如果这两三年，你们研发出来的芯片落后了呢？怎么办？又继续投入？”


    “金总，黄总，包括各位在座的董事”


    王卓打断了两人的讨论。


    “我说一句，这个芯片研发，这个不单单只是在ar领域使用，另外有一点刘总没有明说”


    “就是我们工业ar头显的潜在用户大部分会是一些工业厂商，这种to b模式涉及到了很多保密性质的单位，如果采购海外芯片，会造成地理位置的曝光”


    “同样还有一个原因，刘总提出来的芯片自研方案通过了我们人工智能研究院的认可”


    “至于担心研发成功后，落后于市面产品这块倒不用担心，因为我们选用的长生命周期的28nm成熟制程，芯片架构也是采用模块化，这样就可以进行低成本迭代”


    “另外还有一个原因，目前ar专用的视觉芯片，全球才刚起步，我们这个时候布局，或许未来会有惊喜”


    “王总，您是不是又找到风口了？”


    刘源听到这，连忙开口问道。


    其他几人见状，也纷纷露出了好奇之色。


    “别问我，这个要问余院长，他说ar的视觉芯片可以应用到人工智能领域”


    王卓连连摆手，指了指余凯。


    众人闻言，又纷纷将目光移到了余凯身上。


    “额，我只能说能满足ar视觉芯片是可以用到人工智能领域，他们的逻辑是相同，可以共用一套架构”


    “余院长，能详细说说嘛？”


    熊小歌对通用型的芯片设计还是很感兴趣的。


    “我说技术参数可能你们听不懂，这么说吧”


    余凯见众人都很感兴趣，稍微组织了一下语言。


    “如果刘总的ar视觉芯片研发成功，它可以完美适配我们的所有ar产品，无论是游戏还是社交又或者是工业领域”


    “本质是它就是一颗低功耗视觉神经网络协处理器，相当于一个独立的hifi音频芯片”


    “比如我们现在的手机无法支持我们长时间ar购物，那我们可以和手机厂商合作，作为专用协处理器预装到手机主板上，原先的芯片照常进行原先的工作，而视觉芯片则负责处理m定位追踪、图像特征提取的融合运算。这样一来，相当于我们直接介入了手机芯片领域”


    “这个很难吧？”


    金琪提问道。


    “当然，这个是有些难度，得手机厂商们同意”


    余凯点了点投，随即继续说道。


    “另外还有一种低成本的方法，就是我们直接设计一个手机外挂式的ar增强配件，像充电宝一样，用户不需要换手机，直接可以体验ar购物、ar游戏这些”


    “同样，我们人工智能研究院在图片识别、实景匹配、实时检测这些场景，也大量需要视觉算力。有了这颗自研的专用视觉芯片，就能以很低的功耗完成机器视觉运算，可以大幅提升云计算集群的处理效率”


    “甚至还可以根据人工智能的研发需求进行模块化的研发，毕竟这款芯片本身架构就是模块化”


    余凯讲完了，但在座的听得云里雾里。


    王卓倒是听明白了。


    就是现在研发的可能是ar芯片，但将来搞不准就是ai芯片了。


    毕竟ar视觉芯片除了能够解决ar领域的运算，但它同样也能加速ai领域的推演能力。